Algemeen Anomaliedetectie aardappel
Artificiële intelligentie (AI) en Deep Learning vinden meer en meer hun weg binnen technologische oplossingen in de landbouw. Ontwikkeling van deze modellen is echter bijzonder data-intensief en vraagt heel wat labelwerk.
Binnen dit project wordt de toepassing van semi-supervised learning onderzocht voor anomaliedetectie in de aardappelteelt als beslissingsondersteunende tool voor de landbouwer en adviseur.
