AI4Agriculture
Dit project combineert het potentieel van artificiële intelligentie met het gebruik van cameratechnologie voor plaatsspecifieke onkruiddetectie
Filter
CIMAT
Binnen dit project wordt in co-creatie met landbouwers en mechatronicabedrijven een prototype van een robot en bijhorende implementen ontwikkeld.
In-line en contactloos onderscheiden van varkens-, kalfs-, runds-, kippen-, en lamsgehakt
Een inspectiesysteem werd gedemonstreerd voor het classificeren van verschillende types gehakt
Machine learning (AI) voor het classificeren van paprika’s
De kracht van artificiële intelligentie in computer visie werd gedemonstreerd.
Bepaling van volumeverhoudingen van mengsels van droge kruiden
Door gebruik te maken van een lineair bewegende opstelling en een hyperspectrale NIR camera met regressiemodel kan met volumeverhoudingen van mengsels droge kruiden berekenen
Spectrale meetmethoden voor vers vlees
De vraag naar snelle detectiemethoden die toepasbaar zijn op de productielijn groeit snel. In het kader van het VLAIO Vlevavlees project werden enkele methoden getest voor hun toepasbaarheid aan de sl...
Living Lab Agrifood 4.0
Visie-inspectie (RGB, multispectraal, hyperspectraal) kan gebruikt worden om processen of kwaliteitscontrole te automatiseren of om traceerbaarheid te verbeteren.
Anomaliedetectie aardappel
In dit project wordt toepassing van semi-supervised learning onderzocht voor anomaliedetectie in de aardappelteelt als beslissingsondersteunende tool voor de landbouwer en adviseur.
Clawcare
Het project Clawcare wil de huidige aanpak van klauwproblemen op Vlaamse melkveebedrijven op preventief en curatief vlak actualiseren en verbeteren.