Het project INNOSETA is afgelopen. Er wordt een overzicht gegeven hoe het project de innovatiekloof tussen onderzoek en ontwikkelaars van spuittechnologieën en eindgebruikers heeft trachten dichten.
Binnen dit project wordt samen met de vlassector, Inagro, VITO en ILVO een digitale, visuele tool ontwikkeld voor de monitoring van de gewasstand van vlas.
In dit project wordt toepassing van semi-supervised learning onderzocht voor anomaliedetectie in de aardappelteelt als beslissingsondersteunende tool voor de landbouwer en adviseur.
Er is een waaier aan innovaties en goede praktijken voorhanden voor het toepassen van gewassenbescherming In dit project wordt dit alles op een overzichtelijke manier gebundeld in een online databank.
Binnen dit project wordt allerhande sensordata (bodemscans, bodemsensoren, drone- en satelliet beelden) gecombineerd om beredeneerder te bemesten in prei
